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安黒カフカ

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７．推しのイラストから性格を診断する（32人）

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１１．受け攻め判断（30人）

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あなたに似合う髪型を診断！

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１４．ツンデレ判定（11人）

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１５．キャラクター人気度診断（6人）

キャラクターの人気度を測るAIです。

１６．9 type personality - エニアグラム -（7人）

エニアグラム: 9つの性格
- タイプ1: 改革する人
- タイプ2: 人を助ける人
- タイプ3: 達成する人
- タイプ4: 個性的な人
- タイプ5: 調べる人
- タイプ6: 忠実な人
- タイプ7: 熱中する人
- タイプ8: 挑戦する人
- タイプ9: 平和をもたらす人

１７．ブスと美女を判断（27人）

ブスと美女を判断します

１８．イケメンAI（5人）

ラーメンかつけ麺かイケメンかを判定

１９．偉人になれる確率（2人）

あなたの顔を判別して偉人になれるかどうかの確率を提示します

２０．いらすとや判定マン（13人）

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性別を判定します

４．イケメン判定システム（235人）

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おっぱいのカップ数診断ならお任せください！上半身の写真からズバリ言い当てます！

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８．人物の強さを判定（39人）

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あいうえお

１０．強そうか弱いそうか診断（36人）

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９．デスボイス判定機（53人）

デスボイス判定機，スクリーム

１０．推しのイラストから性格を診断する（1263人）

推しのイラストの絵柄からあなたの性格を診断します。

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APIを使う！

HTTP request

POST https://aimaker.io/image/classification/api

Query parameters

Parameters
id

integer

Required
モデルのIDを指定してください。
本モデルを使用する場合は "1411"
apikey

string

Required
APIキーを指定してください。
あなたのAPIキー: ログインして確認する
file

binary

※Required
画像ファイルを指定してください (jpg, png, 10MB以内)
base64

binary

※Required
画像をBase64形式に変換したものを指定してください (jpg, png, 10MB以内)

※上記のfile、base64のいずれかは必須となります

CURL Example

curl -X POST -F id=1411 -F apikey=$apikey -F "file=@/path/to/image/sample.png" "https://aimaker.io/image/classification/api"

PHP Example

$ch = curl_init();
curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_URL         => "https://aimaker.io/image/classification/api",
    CURLOPT_POST        => true,
    CURLOPT_POSTFIELDS  => [
        'id' => 1411,
        'apikey' => "$apikey",
        'file' => new CURLFile("/path/to/image/sample.png"),
    ],
    CURLOPT_SSL_VERIFYPEER => false,
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
]);
$result = curl_exec($ch);
$response = json_decode($result, true);
print_r($response);
curl_close($ch);

Ruby Example

require 'rest_client'
response = RestClient::Request.execute(method: :post, url: 'https://aimaker.io/image/classification/api',
    payload: {
        'id' => 1411,
        'apikey' => 'apikey',
        'file' => File.new('/path/to/image/sample.png'),
    }
)
puts response

Python Example

import requests
response = requests.post(
    'https://aimaker.io/image/classification/api',
    data={
        'id': 1411,
        'apikey': 'apikey'
    },
    files={
        'file': open('/path/to/image/sample.png', 'rb')
    }
)
print(response.json())

Valid Response

JSON representation 
{
    "state": 1,
    "url": "https://aimaker.io/sample.png",
    "labels": {
        "0": {
            "score": 0.997,
            "label": "ラベル0"
        },
        "1": {
            "score": 0.003,
            "label": "ラベル1"
        }
    }
}

Invalid Response

JSON representation 
{
    "state": 0,
    "messages": [
        "不正なアクセスです。"
    ]
}

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学習日時 accuracy loss_train loss_test モデル選択
2018-07-27 03:11:00 64％ 0.678815 1.02708 選択する