〇〇で起業しろ!

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〇〇で起業しろ!

とにかく何でもいい!画像を投げてくれ!
AIがそれをもとに、誰にでも始められそうなもので以下の3つを条件に起業のアドバイスをするぞ!!
・1. 資金が極力かからない
・2. 月々のコストが少なく、失敗してもリスクが少ない
・3. 特別なスキルがいらない(または今からでも勉強出来る)

こちらのアイディアは以下の記事を参考にしてるで。
http://lets-business.com/idea/business-idea-50/

Tシャツショップ ハンドメイドショップ ブライダルアクセサリー 高級ペット用品 動画制作 ホームページ作成 セールスコピーライター フリー素材サイト 起業コンサルタント 営業コンサルタント 人生コンサルタント たこ焼き屋台 おにぎり屋台 ワンピースピザ屋台 軒先スイーツ 軒先飲食店 悩み系情報商材 お役立ち系情報商材 ブログアフィリエイト YouTube動画 LINEスタンプ ゲームアプリ評論家 ごはんのお供評論家 冠婚葬祭グッズ スーツケース TVゲーム 楽器レンタル シーズン用品 レンタルペット レンタル彼女 スマホ教室 麻雀教室 シェアハウス シーズン用品置き場 タロット占い イラスト・似顔絵 沖縄一人旅観光案内 アンダーグラウンド紹介誌 楽器カフェ TVゲームカフェ スポーツカフェ 保証人代行 助成金手続き代行 引越し代行 幹事代行 デートコース代行 モテ男プロデュース アニメ・アイドルの抱き枕 お受験ビジネス マレーシアで中古ゴルフクラブ

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あなたにおすすめのAI

1.9 type personality - エニアグラム -(15人)

エニアグラム: 9つの性格
- タイプ1: 改革する人
- タイプ2: 人を助ける人
- タイプ3: 達成する人
- タイプ4: 個性的な人
- タイプ5: 調べる人
- タイプ6: 忠実な人
- タイプ7: 熱中する人
- タイプ8: 挑戦する人
- タイプ9: 平和をもたらす人

2.キャラクター人気度診断(8人)

キャラクターの人気度を測るAIです。

3.ブスと美女を判断(97人)

ブスと美女を判断します

4.推しのイラストから性格を診断する(25人)

推しのイラストの絵柄からあなたの性格を診断します。

5.映え画像診断(12人)

映える画像かどうかAIが判定してくれると思います

6.愛想笑い判定システム(7人)

愛想笑いか、心から笑っているか

7.イケメンAI(14人)

ラーメンかつけ麺かイケメンかを判定

8.ファッションチェック(4人)

ファッションが「イケてる」か「ダサい」かを判定します。

9.あなたに似合う髪型は?(47人)

あなたに似合う髪型を診断!

10.いらすとや判定マン(10人)

いらすとやのいらすとを判定します。

11.受け攻め判断(43人)

受けか攻めかを独断と偏見で判断します(制作者の好みに依存してます)

12.ツンデレ判定(6人)

ツンデレっ子の「ツン」か「デレ」を判定します。

13.モブキャラ判定(16人)

モブキャラっぽいか主要キャラっぽいか

14.男前判定(16人)

あなたの男前度を判定します。顔以外の画像でも判定できます

15.偉人になれる確率(6人)

あなたの顔を判別して偉人になれるかどうかの確率を提示します

16.ポケモン(2人)

初代御三家+ピカチュウを認識します

17.ハンターハンター水見式(あなたはどの能力?)(11人)

水見式の写真であなたの念能力がどの系統に属しているかわかります。

18.たけのこの里 きのこの里の判定(2人)

たけのこの里 きのこの里の判定をします。

19.人物の強さを判定(9人)

人物・キャラの強さを判定します

20.強そうか弱いそうか診断(29人)

ぱっと見強そうな人なのか弱そうな人なのかを診断するAIメーカー

今日の人気AI

1.イラストの絵柄から性別を推定する(400人)

イラストの絵柄が男性的な絵柄か女性的な絵柄かを判別します。

2.イケメン判定システム(345人)

イケメンか否か

3.美男美女判定(318人)

美男美女度を判定。

4.バストサイズ診断(183人)

胸の大きさ(カップ)を当てます

5.性別判定(135人)

性別を判定します

6.ブスと美女を判断(97人)

ブスと美女を判断します

7.顔診断(芸能人)(69人)

あいうえお

8.犬 お試し(67人)

犬 検索

9.鬼滅の刃キャラクター診断(59人)

あなたを「鬼滅の刃」の主要キャラクター(登場人物)に例えると誰なのかを、画像から診断します!

10.阿藤快と加藤あい(54人)

阿藤快と加藤あい

おすすめ新着AI

1.膝外表面変形判定AI(0人)

膝の外表面の写真から変形性膝関節症かどうか判定します。

2.「稲」認識(実験)(31人)

田、稲、穂を認識するAI(最初のAI作成の実験)

3.坂道新加入(25人)

坂道新加入

4.うんちかカレーか(51人)

画像認識でうんちかカレーか判別します

5.ピカチュウ(34人)

ピカチュウ可愛い

6.ボックスティッシュかポケットティッシュか(49人)

ティッシュ1枚の写真を送ると、ボックスティッシュかポケットティッシュか判定します。

7.ティッシュ(194人)

ティッシュ1枚の画像を送ると、ボックスティッシュかポケットティッシュかを教えてくれます。

8.競走馬馬体(58人)

競走馬の馬体診断

9.人参ひびわれ検知(92人)

人参のひびわれと通常ものを分別できるか挑戦

10.美少女(188人)

美少女

APIを使う!

HTTP request

POST https://aimaker.io/image/classification/api

Query parameters

Parameters
id

integer

Required
モデルのIDを指定してください。
本モデルを使用する場合は "2215"

apikey

string

Required
APIキーを指定してください。
あなたのAPIキー: ログインして確認する

file

binary

※Required
画像ファイルを指定してください (jpg, png, 10MB以内)

base64

binary

※Required
画像をBase64形式に変換したものを指定してください (jpg, png, 10MB以内)

※上記のfile、base64のいずれかは必須となります

CURL Example

curl -X POST -F id=2215 -F apikey=$apikey -F "[email protected]/path/to/image/sample.png" "https://aimaker.io/image/classification/api"

PHP Example

$ch = curl_init();
curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_URL         => "https://aimaker.io/image/classification/api",
    CURLOPT_POST        => true,
    CURLOPT_POSTFIELDS  => [
        'id' => 2215,
        'apikey' => "$apikey",
        'file' => new CURLFile("/path/to/image/sample.png"),
    ],
    CURLOPT_SSL_VERIFYPEER => false,
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
]);
$result = curl_exec($ch);
$response = json_decode($result, true);
print_r($response);
curl_close($ch);

Ruby Example

require 'rest_client'
response = RestClient::Request.execute(method: :post, url: 'https://aimaker.io/image/classification/api',
    payload: {
        'id' => 2215,
        'apikey' => 'apikey',
        'file' => File.new('/path/to/image/sample.png'),
    }
)
puts response

Python Example

import requests
response = requests.post(
    'https://aimaker.io/image/classification/api',
    data={
        'id': 2215,
        'apikey': 'apikey'
    },
    files={
        'file': open('/path/to/image/sample.png', 'rb')
    }
)
print(response.json())

Valid Response

JSON representation
{
    "state": 1,
    "url": "https://aimaker.io/sample.png",
    "labels": {
        "0": {
            "score": 0.997,
            "label": "ラベル0"
        },
        "1": {
            "score": 0.003,
            "label": "ラベル1"
        }
    }
}

Invalid Response

JSON representation
{
    "state": 0,
    "messages": [
        "不正なアクセスです。"
    ]
}

学習状況モニター

学習履歴

学習日時 accuracy loss_train loss_test モデル選択
2018-08-25 14:22:23 12% 3.5722 3.68304 選択する
2018-08-23 22:33:32 11% 4.07205 3.70096 選択する
2018-08-23 20:42:04 13% 3.95014 3.62215 選択する