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松屋警察
牛丼の画像から牛丼御三家の「松屋」、「すき家」、「吉野家」のうち、どれかを判定します！
松屋
すき家
吉野家
累計：77人
累計：2460人
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１．9 type personality - エニアグラム -（15人）
エニアグラム: 9つの性格
- タイプ1: 改革する人
- タイプ2: 人を助ける人
- タイプ3: 達成する人
- タイプ4: 個性的な人
- タイプ5: 調べる人
- タイプ6: 忠実な人
- タイプ7: 熱中する人
- タイプ8: 挑戦する人
- タイプ9: 平和をもたらす人
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APIを使う！
HTTP request
POST https://aimaker.io/image/classification/api
Query parameters
| Parameters | |
|---|---|
id |
Required |
apikey |
Required |
file |
※Required |
base64 |
※Required |
※上記のfile、base64のいずれかは必須となります
CURL Example
curl -X POST -F id=2475 -F apikey=$apikey -F "[email protected]/path/to/image/sample.png" "https://aimaker.io/image/classification/api"PHP Example
$ch = curl_init();
curl_setopt_array($ch, [
CURLOPT_URL => "https://aimaker.io/image/classification/api",
CURLOPT_POST => true,
CURLOPT_POSTFIELDS => [
'id' => 2475,
'apikey' => "$apikey",
'file' => new CURLFile("/path/to/image/sample.png"),
],
CURLOPT_SSL_VERIFYPEER => false,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
]);
$result = curl_exec($ch);
$response = json_decode($result, true);
print_r($response);
curl_close($ch);Ruby Example
require 'rest_client'
response = RestClient::Request.execute(method: :post, url: 'https://aimaker.io/image/classification/api',
payload: {
'id' => 2475,
'apikey' => 'apikey',
'file' => File.new('/path/to/image/sample.png'),
}
)
puts responsePython Example
import requests
response = requests.post(
'https://aimaker.io/image/classification/api',
data={
'id': 2475,
'apikey': 'apikey'
},
files={
'file': open('/path/to/image/sample.png', 'rb')
}
)
print(response.json())Valid Response
| JSON representation |
|---|
|
Invalid Response
| JSON representation |
|---|
|
学習状況モニター
学習履歴
| 学習日時 | accuracy | loss_train | loss_test | モデル選択 |
|---|---|---|---|---|
| 2018-10-14 13:08:30 | 33％ | 0.091955 | 1.21592 | 選択する |