AI MAKER松屋警察
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松屋警察
牛丼の画像から牛丼御三家の「松屋」、「すき家」、「吉野家」のうち、どれかを判定します！
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１６．9 type personality - エニアグラム -（173人）
エニアグラム: 9つの性格
- タイプ1: 改革する人
- タイプ2: 人を助ける人
- タイプ3: 達成する人
- タイプ4: 個性的な人
- タイプ5: 調べる人
- タイプ6: 忠実な人
- タイプ7: 熱中する人
- タイプ8: 挑戦する人
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４．地衣類GO 黄色っぽい系（1794人）
街なか付近の黄色っぽい地衣類13種をAI判定します．「みんなでやろう!地衣類GO」の写真を中心に学習させているので，似たようなアングルの写真を判定させると当たる確率が高くなります．
APIを使う！
HTTP request
POST https://aimaker.io/image/classification/api
Query parameters
| Parameters | |
|---|---|
id |
Required |
apikey |
Required |
file |
※Required |
base64 |
※Required |
※上記のfile、base64のいずれかは必須となります
CURL Example
curl -X POST -F id=2475 -F apikey=$apikey -F "[email protected]/path/to/image/sample.png" "https://aimaker.io/image/classification/api"PHP Example
$ch = curl_init();
curl_setopt_array($ch, [
CURLOPT_URL => "https://aimaker.io/image/classification/api",
CURLOPT_POST => true,
CURLOPT_POSTFIELDS => [
'id' => 2475,
'apikey' => "$apikey",
'file' => new CURLFile("/path/to/image/sample.png"),
],
CURLOPT_SSL_VERIFYPEER => false,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
]);
$result = curl_exec($ch);
$response = json_decode($result, true);
print_r($response);
curl_close($ch);Ruby Example
require 'rest_client'
response = RestClient::Request.execute(method: :post, url: 'https://aimaker.io/image/classification/api',
payload: {
'id' => 2475,
'apikey' => 'apikey',
'file' => File.new('/path/to/image/sample.png'),
}
)
puts responsePython Example
import requests
response = requests.post(
'https://aimaker.io/image/classification/api',
data={
'id': 2475,
'apikey': 'apikey'
},
files={
'file': open('/path/to/image/sample.png', 'rb')
}
)
print(response.json())Valid Response
| JSON representation |
|---|
|
Invalid Response
| JSON representation |
|---|
|
学習状況モニター
学習履歴
| 学習日時 | accuracy | loss_train | loss_test | モデル選択 |
|---|---|---|---|---|
| 2018-10-14 13:08:30 | 33％ | 0.091955 | 1.21592 | 選択する |