ジャニーズの誰に似てる!?

総合ランキング:55位

AIの情報

ジャニーズの誰に似てる!?

TOKIO、KinKi Kids、SMAP、V6、生田斗真、嵐、内博貴、タッキー&翼、中山優馬、KAT-TUN、NEWS、関ジャニ∞、山P、Hey!Say!JUMP、Kis-My-Ft2、Sexy Zone、A.B.C-Z、King & Prince

木村拓哉 中居正広 城島茂 国分太一 松岡昌宏 長瀬智也 堂本剛 堂本光一 生田斗真 坂本昌行 長野博 井ノ原快彦 森田剛 三宅健 岡田准一 内博貴 相葉雅紀 櫻井翔 松本潤 二宮和也 大野智 滝沢秀明 今井翼 中山優馬 亀梨和也 上田竜也 中丸雄一 小山慶一郎 加藤シゲアキ 増田貴之 手越祐也 山下智久 横山裕 渋谷すばる 村上信五 丸山隆平 安田章大 錦戸亮 大倉忠義 山田涼介 知念侑李 中島裕翔 岡本圭人 有岡大貴 髙木雄也 伊野尾慧 八乙女光 薮宏太 平野紫耀 永瀬廉 髙橋海人 岸優太 岩橋玄樹 神宮寺勇太 塚田僚一 戸塚祥太 河合郁人 中島健人 菊池風磨 佐藤勝利 松島聡 マリウス葉 北山宏光 千賀健永 宮田俊哉 横尾渉 藤ヶ谷太輔 玉森裕太 二階堂高嗣

累計:786人

累計:2710人

メンバーはいません。

AIを試してみる

画像ファイルで診断してみよう!


お絵描きで診断してみよう!


Twitterアイコンで診断してみよう!

ログインして試す

※Twitterでログインします。当サービスの利用によって勝手にツイートされることはございませんので、安心してご利用ください。

AIをみんなに紹介しよう!

みんなの診断結果を見る

AIを作ってみよう!

あなたにおすすめのAI

1.あなたに似合う髪型は?(2人)

あなたに似合う髪型を診断!

2.いらすとや判定マン(1人)

いらすとやのいらすとを判定します。

3.強そうか弱いそうか診断(0人)

ぱっと見強そうな人なのか弱そうな人なのかを診断するAIメーカー

4.9 type personality - エニアグラム -(0人)

エニアグラム: 9つの性格
- タイプ1: 改革する人
- タイプ2: 人を助ける人
- タイプ3: 達成する人
- タイプ4: 個性的な人
- タイプ5: 調べる人
- タイプ6: 忠実な人
- タイプ7: 熱中する人
- タイプ8: 挑戦する人
- タイプ9: 平和をもたらす人

5.推しのイラストから性格を診断する(4人)

推しのイラストの絵柄からあなたの性格を診断します。

6.受け攻め判断(5人)

受けか攻めかを独断と偏見で判断します(制作者の好みに依存してます)

7.ポケモン(3人)

初代御三家+ピカチュウを認識します

8.偉人になれる確率(0人)

あなたの顔を判別して偉人になれるかどうかの確率を提示します

9.ハンターハンター水見式(あなたはどの能力?)(1人)

水見式の写真であなたの念能力がどの系統に属しているかわかります。

10.イケメンAI(5人)

ラーメンかつけ麺かイケメンかを判定

11.人物の強さを判定(0人)

人物・キャラの強さを判定します

12.ブスと美女を判断(5人)

ブスと美女を判断します

13.たけのこの里 きのこの里の判定(4人)

たけのこの里 きのこの里の判定をします。

14.ファッションチェック(1人)

ファッションが「イケてる」か「ダサい」かを判定します。

15.男前判定(14人)

あなたの男前度を判定します。顔以外の画像でも判定できます

16.キャラクター人気度診断(4人)

キャラクターの人気度を測るAIです。

17.映え画像診断(0人)

映える画像かどうかAIが判定してくれると思います

18.ツンデレ判定(5人)

ツンデレっ子の「ツン」か「デレ」を判定します。

19.愛想笑い判定システム(6人)

愛想笑いか、心から笑っているか

20.モブキャラ判定(0人)

モブキャラっぽいか主要キャラっぽいか

今日の人気AI

1.美男美女判定(332人)

美男美女度を判定。

2.ホロにじAI(見た目編(263人)

ホロライブ(ホロスターズ)っぽいかにじさんじっぽいかを立ち絵から判定するAIです

3.カップ数判定システム(109人)

何カップか

4.バストサイズ診断(86人)

胸の大きさ(カップ)を当てます

5.あなたは何人?(49人)

あなたがどこの国の人の顔に一番似ているか判断します。

6.イラストの絵柄から性別を推定する(48人)

イラストの絵柄が男性的な絵柄か女性的な絵柄かを判別します。

7.性別判定(45人)

性別を判定します

8.おっぱいスカウター(23人)

おっぱいのカップ数診断ならお任せください!上半身の写真からズバリ言い当てます!

9.韓国顔か日本顔か(男)(22人)

韓国寄りか日本寄りか見分けます。

10.鬼滅の刃キャラクター診断(17人)

あなたを「鬼滅の刃」の主要キャラクター(登場人物)に例えると誰なのかを、画像から診断します!

おすすめ新着AI

1.モンステラ(2人)

植物判定する

2.植物判定(10人)

植物の判定を行う

3.インドカレーかタイカレー(6人)

画像がインドカレーかタイカレーか判別します

4.名探偵コナン(25人)

コナンのキャラを判別

5.画像(3人)

画像識別

6.テキスト分類(31人)

テキスト分類

7.犬か猫か(23人)

アップロードした絵や写真、描いた絵が犬か猫かを判断します。(けっこーいいかげん)

9.犬猫(65人)

画像分類

10.人混み具合(27人)

人混み具合をチェック

APIを使う!

HTTP request

POST https://aimaker.io/image/classification/api

Query parameters

Parameters
id

integer

Required
モデルのIDを指定してください。
本モデルを使用する場合は "495"

apikey

string

Required
APIキーを指定してください。
あなたのAPIキー: ログインして確認する

file

binary

※Required
画像ファイルを指定してください (jpg, png, 10MB以内)

base64

binary

※Required
画像をBase64形式に変換したものを指定してください (jpg, png, 10MB以内)

※上記のfile、base64のいずれかは必須となります

CURL Example

curl -X POST -F id=495 -F apikey=$apikey -F "[email protected]/path/to/image/sample.png" "https://aimaker.io/image/classification/api"

PHP Example

$ch = curl_init();
curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_URL         => "https://aimaker.io/image/classification/api",
    CURLOPT_POST        => true,
    CURLOPT_POSTFIELDS  => [
        'id' => 495,
        'apikey' => "$apikey",
        'file' => new CURLFile("/path/to/image/sample.png"),
    ],
    CURLOPT_SSL_VERIFYPEER => false,
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
]);
$result = curl_exec($ch);
$response = json_decode($result, true);
print_r($response);
curl_close($ch);

Ruby Example

require 'rest_client'
response = RestClient::Request.execute(method: :post, url: 'https://aimaker.io/image/classification/api',
    payload: {
        'id' => 495,
        'apikey' => 'apikey',
        'file' => File.new('/path/to/image/sample.png'),
    }
)
puts response

Python Example

import requests
response = requests.post(
    'https://aimaker.io/image/classification/api',
    data={
        'id': 495,
        'apikey': 'apikey'
    },
    files={
        'file': open('/path/to/image/sample.png', 'rb')
    }
)
print(response.json())

Valid Response

JSON representation
{
    "state": 1,
    "url": "https://aimaker.io/sample.png",
    "labels": {
        "0": {
            "score": 0.997,
            "label": "ラベル0"
        },
        "1": {
            "score": 0.003,
            "label": "ラベル1"
        }
    }
}

Invalid Response

JSON representation
{
    "state": 0,
    "messages": [
        "不正なアクセスです。"
    ]
}

学習状況モニター

学習履歴

学習日時 accuracy loss_train loss_test モデル選択
2018-07-24 12:53:28 1% 4.49317 4.26337 選択する
2018-07-24 11:37:29 2% 4.45679 4.3086 選択する