AI MAKER地衣類GO 黄色っぽい系
総合ランキング：49位
AIの情報
地衣類GO 黄色っぽい系
街なか付近の黄色っぽい地衣類13種をAI判定します．「みんなでやろう!地衣類GO」の写真を中心に学習させているので，似たようなアングルの写真を判定させると当たる確率が高くなります．
ロウソクゴケ
コナロウソクゴケモドキ
ツブダイダイゴケ
コウロコダイダイゴケ
アツミダイダイゴケ
コガネゴケ
ヒメダイダイサラゴケ
ダイダイサラゴケ
コツブダイダイサラゴケ
カシゴケ
コナイボゴケ
キウメノキゴケ
キウラゲジゲジゴケ
累計：243人
累計：2828人
メンバーはいません。
AIを試してみる
画像ファイルで診断してみよう！
お絵描きで診断してみよう！
Twitterアイコンで診断してみよう！
ログインして試す
※Twitterでログインします。当サービスの利用によって勝手にツイートされることはございませんので、安心してご利用ください。
AIをみんなに紹介しよう！
みんなの診断結果を見る
AIを作ってみよう！
あなたにおすすめのAI
４．9 type personality - エニアグラム -（0人）
エニアグラム: 9つの性格
- タイプ1: 改革する人
- タイプ2: 人を助ける人
- タイプ3: 達成する人
- タイプ4: 個性的な人
- タイプ5: 調べる人
- タイプ6: 忠実な人
- タイプ7: 熱中する人
- タイプ8: 挑戦する人
- タイプ9: 平和をもたらす人
今日の人気AI
おすすめ新着AI
APIを使う！
HTTP request
POST https://aimaker.io/image/classification/api
Query parameters
| Parameters | |
|---|---|
id |
Required |
apikey |
Required |
file |
※Required |
base64 |
※Required |
※上記のfile、base64のいずれかは必須となります
CURL Example
curl -X POST -F id=6008 -F apikey=$apikey -F "[email protected]/path/to/image/sample.png" "https://aimaker.io/image/classification/api"PHP Example
$ch = curl_init();
curl_setopt_array($ch, [
CURLOPT_URL => "https://aimaker.io/image/classification/api",
CURLOPT_POST => true,
CURLOPT_POSTFIELDS => [
'id' => 6008,
'apikey' => "$apikey",
'file' => new CURLFile("/path/to/image/sample.png"),
],
CURLOPT_SSL_VERIFYPEER => false,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
]);
$result = curl_exec($ch);
$response = json_decode($result, true);
print_r($response);
curl_close($ch);Ruby Example
require 'rest_client'
response = RestClient::Request.execute(method: :post, url: 'https://aimaker.io/image/classification/api',
payload: {
'id' => 6008,
'apikey' => 'apikey',
'file' => File.new('/path/to/image/sample.png'),
}
)
puts responsePython Example
import requests
response = requests.post(
'https://aimaker.io/image/classification/api',
data={
'id': 6008,
'apikey': 'apikey'
},
files={
'file': open('/path/to/image/sample.png', 'rb')
}
)
print(response.json())Valid Response
| JSON representation |
|---|
|
Invalid Response
| JSON representation |
|---|
|
学習状況モニター
学習履歴
| 学習日時 | accuracy | loss_train | loss_test | モデル選択 |
|---|---|---|---|---|
| 2021-05-14 08:47:36 | 67％ | 1.10266 | 1.00425 | 選択する |
| 2021-04-18 23:12:46 | 72％ | 1.21416 | 0.870684 | 選択する |
| 2021-04-10 07:35:40 | 65％ | 0.967457 | 1.05089 | 選択する |
| 2021-04-05 23:39:38 | 60％ | 0.97926 | 1.11873 | 選択する |
| 2021-03-22 08:46:35 | 75％ | 1.01842 | 0.986637 | 選択する |
| 2021-03-06 21:06:41 | 67％ | 0.752099 | 0.924526 | 選択する |
| 2021-03-06 11:49:39 | 63％ | 1.089 | 1.10756 | 選択する |
| 2021-03-04 23:01:38 | 63％ | 0.893117 | 1.04199 | 選択する |
| 2021-02-25 15:43:35 | 66％ | 0.997387 | 1.07704 | 選択する |
| 2021-02-24 22:57:37 | 64％ | 0.899153 | 1.01368 | 選択する |
| 2021-02-23 00:10:33 | 67％ | 1.05169 | 0.978411 | 選択する |
| 2021-02-17 22:38:35 | 67％ | 0.819597 | 0.967795 | 選択する |
| 2021-02-17 07:15:35 | 65％ | 1.20929 | 0.931753 | 選択する |
| 2021-02-16 22:10:34 | 71％ | 0.875818 | 0.946614 | 選択する |
| 2021-02-16 21:54:34 | 68％ | 0.978668 | 1.02833 | 選択する |
| 2021-02-16 07:46:35 | 68％ | 1.04429 | 1.05974 | 選択する |
| 2021-02-15 21:52:32 | 55％ | 1.02639 | 1.08213 | 選択する |
| 2021-02-15 08:23:36 | 58％ | 1.06087 | 1.15461 | 選択する |
| 2021-02-15 08:11:39 | 54％ | 1.15755 | 1.19825 | 選択する |
| 2021-02-15 07:47:35 | 53％ | 1.09338 | 1.27826 | 選択する |
| 2021-02-15 00:24:36 | 60％ | 1.05321 | 1.14259 | 選択する |