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麦わらの一味 七武海 四皇 最悪の世代 診断

総合ランキング:1468位

AIの情報

麦わらの一味 七武海 四皇 最悪の世代 診断

画像をONEPIECEの麦わらの一味・七武海・四皇・最悪の世代の誰かで診断します

ジュラキュール・ミホーク サー・クロコダイル ドンキホーテ・ドフラミンゴ バーソロミュー・くま ゲッコー・モリア ボア・ハンコック 海侠 ジンベエ トラファルガー・ロー 道化のバギー 黒ひげ マーシャル・D・ティーチ 白ひげ エドワード・ニューゲート 赤髪 シャンクス ビッグマム シャーロット・リンリン 百獣 カイドウ X・ドレーク ウルージ ユースタス・キッド 殺戮武人キラー ジュエリー・ボニー モンキー・D・ルフィ バジル・ホーキンス カポネ・ベッジ スクラッチメン・アプー ロロノア・ゾロ ナミ サンジ ウソップ ニコ・ロビン フランキー ブルック チョッパー

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2.受け攻め判断(4人)

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- タイプ2: 人を助ける人
- タイプ3: 達成する人
- タイプ4: 個性的な人
- タイプ5: 調べる人
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あなたに似合う髪型を診断!

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15.強そうか弱いそうか診断(0人)

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推しのイラストの絵柄からあなたの性格を診断します。

17.偉人になれる確率(1人)

あなたの顔を判別して偉人になれるかどうかの確率を提示します

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キャラクターの人気度を測るAIです。

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たけのこの里 きのこの里の判定をします。

20.人物の強さを判定(0人)

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胸の大きさ(カップ)を当てます

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美男美女度を判定。

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おっぱいのカップ数診断ならお任せください!上半身の写真からズバリ言い当てます!

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ブスと美女を判断します

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test man

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ブログの紹介で作成しました:https://urawaza-omote.com/aimaker-image-classification/

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5.フェイスタイプ判定(128人)

アップロードして頂いた画像のフェイスタイプを16タイプの中から判定いたします。
リアル・3D、男女問わず、判定事態は可能なので、
自分の画像や、ツイッターのアイコンなどで使っている画像でお楽しみいただければと思います。

6.ファンタジージョブ判定(40人)

ファンタジー作品にでてくるどのジョブかを判定。項目が多く、パーセンテージに差がでませんが、興味のあるかたは試してみてください。

7.スターシード判定(20人)

アップロードした画像からどの星のスターシードか判定します。ただ、学習にしようした画像に適当なものがあまりなかったので制度は皆無だと思います。エンターテイメントとしてお楽しみいただければと思います。

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10.ゲームハード判定(80人)

そのゲームがどのハードでプレイ出来るか判定します

APIを使う!

HTTP request

POST https://aimaker.io/image/classification/api

Query parameters

Parameters
id

integer

Required
モデルのIDを指定してください。
本モデルを使用する場合は "7119"

apikey

string

Required
APIキーを指定してください。
あなたのAPIキー: ログインして確認する

file

binary

※Required
画像ファイルを指定してください (jpg, png, 10MB以内)

base64

binary

※Required
画像をBase64形式に変換したものを指定してください (jpg, png, 10MB以内)

※上記のfile、base64のいずれかは必須となります

CURL Example

curl -X POST -F id=7119 -F apikey=$apikey -F "[email protected]/path/to/image/sample.png" "https://aimaker.io/image/classification/api"

PHP Example

$ch = curl_init();
curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_URL         => "https://aimaker.io/image/classification/api",
    CURLOPT_POST        => true,
    CURLOPT_POSTFIELDS  => [
        'id' => 7119,
        'apikey' => "$apikey",
        'file' => new CURLFile("/path/to/image/sample.png"),
    ],
    CURLOPT_SSL_VERIFYPEER => false,
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
]);
$result = curl_exec($ch);
$response = json_decode($result, true);
print_r($response);
curl_close($ch);

Ruby Example

require 'rest_client'
response = RestClient::Request.execute(method: :post, url: 'https://aimaker.io/image/classification/api',
    payload: {
        'id' => 7119,
        'apikey' => 'apikey',
        'file' => File.new('/path/to/image/sample.png'),
    }
)
puts response

Python Example

import requests
response = requests.post(
    'https://aimaker.io/image/classification/api',
    data={
        'id': 7119,
        'apikey': 'apikey'
    },
    files={
        'file': open('/path/to/image/sample.png', 'rb')
    }
)
print(response.json())

Valid Response

JSON representation
{
    "state": 1,
    "url": "https://aimaker.io/sample.png",
    "labels": {
        "0": {
            "score": 0.997,
            "label": "ラベル0"
        },
        "1": {
            "score": 0.003,
            "label": "ラベル1"
        }
    }
}

Invalid Response

JSON representation
{
    "state": 0,
    "messages": [
        "不正なアクセスです。"
    ]
}

学習状況モニター

学習履歴

学習日時 accuracy loss_train loss_test モデル選択
2022-03-08 14:06:50 13% 3.40334 3.29724 選択する
2022-03-07 21:47:58 10% 3.26594 3.37114 選択する
2021-10-13 03:25:19 14% 3.6439 3.16245 選択する
2021-10-10 21:32:05 13% 3.04336 2.97362 選択する
2021-10-10 18:07:13 13% 2.96004 3.01526 選択する
2021-10-10 15:54:19 7% 2.84804 3.13366 選択する
2021-10-10 11:37:57 7% 2.87667 3.06324 選択する
2021-10-10 11:04:05 12% 2.54162 3.0912 選択する
2021-10-10 06:41:33 26% 1.74254 2.2787 選択する
2021-10-09 16:28:32 21% 1.37216 2.45429 選択する