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プログラミング適正診断

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AIの情報

プログラミング適正診断

あなたのツイートからどのプログラミング言語に向いているかを診断します。

C言語 Python JavaScript PHP Ruby Go Java Kotlin Swift Scala Perl TypeScript R言語 COBOL Dart

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あなたにおすすめのAI

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あなたに似合う髪型を診断!

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- タイプ2: 人を助ける人
- タイプ3: 達成する人
- タイプ4: 個性的な人
- タイプ5: 調べる人
- タイプ6: 忠実な人
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- タイプ9: 平和をもたらす人

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13.ハンターハンター水見式(あなたはどの能力?)(0人)

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おっぱいのカップ数診断ならお任せください!上半身の写真からズバリ言い当てます!

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test man

7.犬か猫かガンダムかチェッカー(271人)

犬か猫かガンダムか判別します。
ブログの紹介で作成しました:https://urawaza-omote.com/aimaker-image-classification/

8.ポケモン歴代ヒロインの誰に似てるか(241人)

アップされた画像が、アニメ「ポケットモンスター」シリーズの歴代ヒロインの内、どのキャラに似ているか判定します。

9.フェイスタイプ判定(189人)

アップロードして頂いた画像のフェイスタイプを16タイプの中から判定いたします。
リアル・3D、男女問わず、判定事態は可能なので、
自分の画像や、ツイッターのアイコンなどで使っている画像でお楽しみいただければと思います。

10.ファンタジージョブ判定(68人)

ファンタジー作品にでてくるどのジョブかを判定。項目が多く、パーセンテージに差がでませんが、興味のあるかたは試してみてください。

APIを使う!

HTTP request

POST https://aimaker.io/text/classification/api

Query parameters

Parameters
id

integer

Required
モデルのIDを指定してください。
本モデルを使用する場合は "5758"

apikey

string

Required
APIキーを指定してください。
あなたのAPIキー: ログインして確認する

text

string

Required
テキストを指定してください。

CURL Example

curl -X POST -F id=5758 -F apikey=$apikey -F "text=テスト" "https://aimaker.io/text/classification/api"

PHP Example

$ch = curl_init();
curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_URL         => "https://aimaker.io/text/classification/api",
    CURLOPT_POST        => true,
    CURLOPT_POSTFIELDS  => [
        'id' => 5758,
        'apikey' => "$apikey",
        'text' => "テキスト",
    ],
    CURLOPT_SSL_VERIFYPEER => false,
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
]);
$result = curl_exec($ch);
$response = json_decode($result, true);
print_r($response);
curl_close($ch);

Ruby Example

require 'rest_client'
response = RestClient::Request.execute(method: :post, url: 'https://aimaker.io/text/classification/api',
    payload: {
        'id' => 5758,
        'apikey' => 'apikey',
        'text' => 'テキスト',
    }
)
puts response

Python Example

import requests
response = requests.post(
    'https://aimaker.io/text/classification/api',
    data={
        'id': 5758,
        'apikey': 'apikey',
        'text': 'テキスト'
    }
)
print(response.json())

Valid Response

JSON representation
{
    "state": 1,
    "text": "テキスト",
    "labels": {
        "0": {
            "score": 0.997,
            "label": "ラベル0"
        },
        "1": {
            "score": 0.003,
            "label": "ラベル1"
        }
    }
}

Invalid Response

JSON representation
{
    "state": 0,
    "messages": [
        "不正なアクセスです。"
    ]
}

学習状況モニター

学習履歴

学習日時 accuracy loss_train loss_test モデル選択
2020-12-20 17:46:33 97% 0.183 0.6733 選択する