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文字認識AI

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AIの情報

文字認識AI

画像から文字を認識します。

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ぱっと見強そうな人なのか弱そうな人なのかを診断するAIメーカー

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- タイプ2: 人を助ける人
- タイプ3: 達成する人
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ブログの紹介で作成しました:https://urawaza-omote.com/aimaker-image-classification/

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10.フェイスタイプ判定(228人)

アップロードして頂いた画像のフェイスタイプを16タイプの中から判定いたします。
リアル・3D、男女問わず、判定事態は可能なので、
自分の画像や、ツイッターのアイコンなどで使っている画像でお楽しみいただければと思います。

APIを使う!

HTTP request

POST https://aimaker.io/text/classification/api

Query parameters

Parameters
id

integer

Required
モデルのIDを指定してください。
本モデルを使用する場合は "8421"

apikey

string

Required
APIキーを指定してください。
あなたのAPIキー: ログインして確認する

text

string

Required
テキストを指定してください。

CURL Example

curl -X POST -F id=8421 -F apikey=$apikey -F "text=テスト" "https://aimaker.io/text/classification/api"

PHP Example

$ch = curl_init();
curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_URL         => "https://aimaker.io/text/classification/api",
    CURLOPT_POST        => true,
    CURLOPT_POSTFIELDS  => [
        'id' => 8421,
        'apikey' => "$apikey",
        'text' => "テキスト",
    ],
    CURLOPT_SSL_VERIFYPEER => false,
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
]);
$result = curl_exec($ch);
$response = json_decode($result, true);
print_r($response);
curl_close($ch);

Ruby Example

require 'rest_client'
response = RestClient::Request.execute(method: :post, url: 'https://aimaker.io/text/classification/api',
    payload: {
        'id' => 8421,
        'apikey' => 'apikey',
        'text' => 'テキスト',
    }
)
puts response

Python Example

import requests
response = requests.post(
    'https://aimaker.io/text/classification/api',
    data={
        'id': 8421,
        'apikey': 'apikey',
        'text': 'テキスト'
    }
)
print(response.json())

Valid Response

JSON representation
{
    "state": 1,
    "text": "テキスト",
    "labels": {
        "0": {
            "score": 0.997,
            "label": "ラベル0"
        },
        "1": {
            "score": 0.003,
            "label": "ラベル1"
        }
    }
}

Invalid Response

JSON representation
{
    "state": 0,
    "messages": [
        "不正なアクセスです。"
    ]
}

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